Ce cours vise à fournir aux étudiants les connaissances et habiletés nécessaires pour i) planifier, réaliser et communiquer les résultats d’analyses quantitatives multivariées, et ii) évaluer la qualité d’articles scientifiques dans lesquels ces méthodes sont employées.
Il traite des aspects théoriques et pratiques des méthodes suivantes : régression linéaire, logistique, ordinale et multinomiale; analyse de données longitudinales et multiniveaux; analyse de survie et analyse de classification automatisée. Les aspects abordés incluent: la détermination des objectifs, le développement du plan d’analyse, la vérification des postulats, l'estimation et la validation du modèle, ainsi que l'interprétation des résultats.
Il traite des aspects théoriques et pratiques des méthodes suivantes : régression linéaire, logistique, ordinale et multinomiale; analyse de données longitudinales et multiniveaux; analyse de survie et analyse de classification automatisée. Les aspects abordés incluent: la détermination des objectifs, le développement du plan d’analyse, la vérification des postulats, l'estimation et la validation du modèle, ainsi que l'interprétation des résultats.
- Enseignant: Bravo, Gina
- Enseignant: Dubuc, Nicole
- Enseignant: Gaboury, Isabelle