Cible(s) de formation
Maîtriser les fondements des différents risques liés au projet en intelligence artificielle. Adapter les méthodes existantes pour évaluer la capacité d’absorption technologique et organisationnelle. Évaluer la fiabilité des sources et des données afin d’estimer les coûts et de prévoir le financement d’une implantation en IA.
Contenu
Fondements du leadership projet. Source, traitement, gestion et sécurité des données. Analyse des freins technologiques et de la capacité d’absorption. Évaluation de la faisabilité de son projet en IA.
Maîtriser les fondements des différents risques liés au projet en intelligence artificielle. Adapter les méthodes existantes pour évaluer la capacité d’absorption technologique et organisationnelle. Évaluer la fiabilité des sources et des données afin d’estimer les coûts et de prévoir le financement d’une implantation en IA.
Contenu
Fondements du leadership projet. Source, traitement, gestion et sécurité des données. Analyse des freins technologiques et de la capacité d’absorption. Évaluation de la faisabilité de son projet en IA.
- Enseignant: Chamberland-Tremblay, Daniel
- Enseignant: Foltz, Hugues
- Enseignant: Foltz, Hugues
- Enseignant: Guillemette, Manon Ghislaine
- Enseignant: Joncas, Fiona