Objectifs : Comprendre, appliquer et interpréter les principales statistiques inférentielles utilisées dans la recherche et l’intervention dans le domaine de l’orientation. Contenu : Principes d’inférence statistique : échantillonnage et mesures échantillonnales, estimation de paramètres, hypothèses et tests de signification (test-t, chi-carré, etc.). Relations entre les variables : mesure d’association et de corrélation, notions de régression. Analyse de variance et de covariance. Initiation à un logiciel d’analyse statistique et à quelques banques de données.